【已解决】AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’

1.简洁版

# 自己的代码：1.修改
from tensorflow import keras  # 原来的代码为 import keras

# 进入tensorflow_backend.py文件： 2.修改； 3.添加
import tensorflow.compat.v1 as tf  # 原代码为： import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() # 这就添加至上句代码之后

# 进入optimizers.py文件： 4.修改
if isinstance(identifier, tf.optimizers.Optimizer):  # 原代码为 # if isinstance(identifier, tf.train.Optimizer):

2.详细版

报错程序如下：

第一步：根据别人的博客，将代码进行改动如下：

from tensorflow import keras  # 原来的代码为 import keras

第二步：改了之后仍然有如上错误：

按ctrl+ 点击错误对应文件名进入报错文件，具体如下所示：

进入之后将文件文件改动如下：

import tensorflow.compat.v1 as tf  # 原代码为： import tensorflow as tf

第三步：改动之后又报如下错误：

此时同样点击进入错误文件内部：

代码改动如下：

if isinstance(identifier, tf.optimizers.Optimizer):  # 原代码为 # if isinstance(identifier, tf.train.Optimizer):

第四步：改动之后又将报错：

此时返回至第二步中的tensorflow_backend.py文件下添加：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 就添加在刚刚添加的那句代码后面就成

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 就添加在刚刚添加的那句代码后面就成

大功告成！！！