问题描述：

运行基于tensorflow的代码，原代码在tensorflow v1的基础上编写，当前tensorflow大多是v2，因此运行时会出现下列错误：
在这里插入图片描述

原有方案

按照博客，需做如下修改：
将import tensorflow as tf 改为

  import tensorflow.compat.v1 as tf

然而，修改之后仍会继续报错：

ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.contrib'

这是由于tensorflow v2不再支持contrib模块，可以搜索v1版本下contrib中函数在v2中对应的名称，然后进行替换。
但是，由于我的源代码含有较多contrib模块的函数，修改较为麻烦，因此放弃这种方法。

解决方案：

由于原有方法兼容性较差，因此采用安装tensorflow v1的方法。

注意：无法在python 3.9 中使用pip install无法直接安装tensorflow 1.x，可以将conda环境下的python版本降到3.6（vscode和pycharm不再支持调试python3.5，其他版本没有尝试）。查看conda环境的Python版本

采用博客中的方法安装，如下所示，将python=3.5改成python=3.6即可。
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# tensorflow # python # 深度学习 # pytorch
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