几天前在跑模型的时候遇到了这个错误，已经解决，现在补充记录一下。

解决关键：验证数据集中的照片格式是否正确

我出错的原因是数据集中所有的照片虽然都是.jpg格式的，但是有的照片没有进行转码，只是更改了后缀，因此在模型加载的时候才会报错，可以使用PIL工具将所有的jpg图片转换成为jpg图片，从而避免这样的麻烦。

经过2000次的迭代调试之后发现了报错的根源：cv2.imread()

而错误的原因正是因为后缀名和图片的实际格式不符，才会导致imread读入为空

下面是解决的一个小脚本：

# 将所有的图片转换成为jpg格式（防止因为图片格式造成的cv2.imread()异常）

import PIL.Image as Image
import os

def start(Path):
	filelist = os.listdir(Path + 'JPEGImages/')
	for file in filelist:
		img = Image.open(Path + 'JPEGImages/' + file).convert('RGB')
		# print(img)
		img.save(Path + file)
	print('Done!')

解决！