1. 存档和上传

   单独上传大量图像（或文件）需要很长时间，因为 Google Drive 必须为每个图像单独分配ID和属性。建议先归档数据集。

   一种可能的归档方法是将包含数据集的文件夹转换为“.tar”文件。 或者将文件压缩后上传谷歌硬盘

   tar -cvf dataset.tar~ / Dataset # 在 Linux 终端，将文件夹 Dataset 转化为 dataset.tar
   

2. 安装依赖包

   !pip install PyDrive # 安装一个包
   

   导入必要的库和方法

   import os
   from pydrive.auth import GoogleAuth
   from pydrive.drive import GoogleDrive
   # 以下两句代码在 Google Colab 才需要添加，其他平台忽略
   from google.colab import auth
   from oauth2client.client import GoogleCredentials
   

3. 授权 Google ADK

   必须授权 Google SDK 从 Colab 访问 Google 云端硬盘

   执行命令

   auth.authenticate_user（）
   gauth = GoogleAuth（）
   gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default（）
   drive = GoogleDrive（gauth）
   

   收到如下所示的提示。点击链接获取密钥。将其复制并粘贴到输入框中，然后按Enter键。

   

   点击链接登陆后，进行授权。然后把一串字符复制到上面的框里，点击回车即可。

   

   对于其他的 jupyter notebook 可以查看 https://pythonhosted.org/PyDrive/quickstart.html 入门指南

4. 获取您的文件ID

   把文件上传到 Google 云端以后，点击文件获取共享链接

   

5. 传输内容

从Google云端硬盘下载到Colab

执行以下命令。这里，YOUR_FILE_ID在上一步中获得，DOWNLOAD.tar是您要将文件另存为的名称（或路径）。

download = drive.CreateFile({'id':' YOUR_FILE_ID '})
download.GetContentFile(' DOWNLOAD.tar ')

下载下来后你可以用 pandas 进行读取或者进行其他操作。

当然，既然可以从 Google 云端下载文件到 Colab，也能从 Colab 上传文件到 Google 云端。

执行以下命令。这里，FILE_ON_COLAB.txt 是 Colab 上文件的名称（或路径），**DRIVE.txt **是您要将文件保存为（在Google云端硬盘上）的名称（或路径）。

upload = drive.CreateFile({'title':' DRIVE.txt '})
upload.SetContentFile(' FILE_ON_COLAB.txt ')
upload.Upload()

我把刚才从云盘下载下来的 result.csv 文件以文件名 result_upload.csv 上传到云端

以上适合大文件时候使用，如果只是一个 csv 或者 txt 文件，则有更简单的方法。

1. Google Colab 模块

   Google Colab 具有内置文件模块，可以使用该模块上传或下载文件。通过执行以下命令导入它：

   from google.colab import files
   

2. 上传

   使用以下命令将文件上载到Google Colab （适用于小文件）：

   files.upload()
   

   

   执行完命令后，会出现一个窗口让你上传文件，因为我之前已经有一个 result.csv 文件了，现在它自动给我命名 result(1).csv

3. 下载

   使用以下命令从 Google Colab 下载文件：

   files.download(' example.txt ')
   

   此功能在Google Chrome中效果最佳。

参考资料：
https://medium.freecodecamp.org/how-to-transfer-large-files-to-google-colab-and-remote-jupyter-notebooks-26ca252892fa