函数作用：将嵌套结构压平，返回Python的list。

例子一，嵌套列表：

from tensorflow.python.util import nest

input = [['a', 'b', 'c'],
        ['d', 'e', 'f'],
        ['1', '2', '3']]

result = nest.flatten(input)

Out:
<class 'list'>: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', '1', '2', '3']

例子二，字典类型：

input = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'p': 3, 'q': 4}}

result = nest.flatten(input)

Out:
<class 'list'>: [1, 2, 3, 4]

注意：
1）Tensor对象、和NumPy的ndarray对象，都看做是一个元素，不会被压平。

input = {'a': np.ones(shape=(2, 3)), 'b': np.zeros(shape=(3, 2))}

result = nest.flatten(input)

Out:
<class 'list'> [ndarray, ndarray]

2）如果输入不是嵌套结构，只有一个元素的话，则返回仅包含这一个元素的list。

from tensorflow.python.util import nest

x = tf.constant([[1,2],[3,4]])
y = nest.flatten(x)

type(y) # list
len(y) # 1
y[0] # <tf.Tensor 'Const_4:0' shape=(2, 2) dtype=int32>

3）注意和tf.contrib.layers.flatten()的区别。