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在使用ElementUI中的el-table标签时，里面用到了<template slot-scope="scope">{{ scope.row.size }} 字节</template>这句话，具体该怎么理解它？
先看下面两段代码，这两段代码展示的内容一样

<el-table-column
    label="文件大小"
    show-overflow-tooltip
    prop="size">
</el-table-column>

<el-table-column
    label="文件大小"
    show-overflow-tooltip>
    <template slot-scope="scope">{{ scope.row.size }} 字节</template>
</el-table-column>

在上面的代码中，让人不解的地方在于两个点：
(1). 使用了vue的slot插槽
(2). 使用了Element中的scope.row

1. 使用vue的slot插槽

1. slot插槽的定义：这里先不提了，具体可参考相关博客或者视频
2. 为什么使用：
   在上面的例子里面，使用插槽和不使用插槽的效果一样，这是因为当我们直接从数据中获取对应的字符串、数字等进行**文本渲染时，用不用插槽都是一样，最后都是展示文本。**什么时候用到slot插槽？个人认为一下两种情况的时候：
   1. 需要在列表中进行非文本渲染，比如渲染图片、按钮、进度条等，比如下面的代码：

    <el-table-column
        label="操作进度"
        width="220">
        <template slot-scope="scope">
            <el-progress :percentage="scope.row.progress*20" :format="progressFormat"/>
        </template>
     </el-table-column>
   

   其渲染的结果如下，这里可以看出，渲染的是一个进度条：
   
   2. 需要对渲染的数据再进行操作时，比如对得到的数据进行再分割

    <el-table-column
        label="上传日期">
        <template slot-scope="scope">{{ scope.row.create_time.split('T')[0] }}</template>
    </el-table-column>
   

   这里，原来的文本是2020-07-12T20:43:42.640129+08:00 分割后展示的文本是2020-07-12

2. 使用了Element中的scope.row

首先我们定义一个如下的数据：

data(){
    return {
        files:[{
            create_time:2020-07-12T20:43:42.640129+08:00,
            size: 324156
        },{
            create_time:2020-07-11T20:43:42.640129+08:00,
            size: 348921
        }]
    }
}

当我们使用下面代码渲染时，我们是将整个files以key进行划分，划分成了两个域，create_time和size两个域，直观的感受就是以表中的“列”为处理的对象。

<el-table
    ref="multipleTable"
    :data="files"
    tooltip-effect="dark"
    style="width: 100%">
    <el-table-column
        label="文件大小"
        show-overflow-tooltip
        prop="size">
    </el-table-column>
    <el-table-column
        label="上传日期">
        <template slot-scope="scope">{{ scope.row.create_time.split('T')[0] }}</template>
    </el-table-column>
</el-table>

但是我们怎么以行获得数据呢，比如我想在表中再添加一列(将size连接到create_time后面)，这时就用到scope.row了，scope.row取出的是files[i]，直观感受就是取了某一行数据。在上面的例子就是在第一行取了files[0]，在第二行取了files[1]，依次类推。