tensorflow: variable的值 与 variable.read_value()的值 区别
tensorflow
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问题
查看 tensorflow api manual 时,看到关于 variable.read_value() 的注解如图:
那么在 tensorflow 中,variable
的值 与 variable.read_value()
的值 到底有何区别?
实验代码
# coding=utf-8
import tensorflow as tf
# Create a variable.
w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval()
print '\nw :\n', w, '\n', w.eval()
sess.close()
由打印结果可看出,
variable
的值 与 variable.read_value()
的值 之间的 区别 仅仅在于 tensor类型
的不一样;
但 eval()
后打印出的结果值是 一样的 。
w.read_value() :
Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32)
10.0
w :
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref>
10.0
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1 个月前
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This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
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1 个月前
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