mmdetection中学习率的设置第一种方法：

训练命令后面添加参数 --auto-scale-lr

mmdetection中学习率的设置第二种方法：

8 gpus、imgs_per_gpu = 2：lr = 0.02；
4 gpus、imgs_per_gpu = 2：lr = 0.01；
2 gpus、imgs_per_gpu = 2 ：lr = 0.005；
1 gpu、imgs_per_gpu = 2 ：lr = 0.0025；

设置规则

你=1GPU*2img/GPU=2
MMdet=8GPU*2img/GPU=16
MMdet_lr=0.02
你的lr=你/MMdet*MMdet_lr=0.0025
# 学习 # 深度学习 # 机器学习
GitHub 加速计划 / mm / mmdetection
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open-mmlab/mmdetection: 是一个基于 PyTorch 的人工智能物体检测库，支持多种物体检测算法和工具。该项目提供了一个简单易用的人工智能物体检测库，可以方便地实现物体的检测和识别，同时支持多种物体检测算法和工具。
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