在通常Android开发中请求服务器时一般服务器会返回一个json字符串,解析json字符串是Android中经常使用的东西。这里将我平常使用的两种方法简单总结一下。

1.google提供的gson.jar工具包解析

gson.jar工具包使用起来非常简单，使用其可以非常便捷的在json字符串与javabean之间转换.
代码示例:

Student.java

public class Student {

    private String name;
    private int age;
    private boolean sex;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public boolean isSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(boolean gender) {
        this.sex = gender;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex + "]";
    }

}

将javabean转换为字符串

public class DemoFormat {

    // 将 java 对象 格式化为 Json 字符串.
    public static void main(String[] args) {

        Student stu = new Student();
        stu.setName("张三");
        stu.setAge(18);
        stu.setSex(true);

        Gson gson = new Gson();
        //toJson方法参数即一个javabean。返回值即一个json字符串
        String json = gson.toJson(stu);
        //打印为 {"name":"张三","age":18,"sex":true} 
        System.out.println(json);
    }
}

将json转换为javabean :

public class DemoFormat {

    // 将 Json 字符串. 格式化为 java对象.
    public static void main(String[] args) {
        String json = "{'name':'张三','age':18,'sex':true}";
        Gson gson = new Gson();
        // 将json 转化成 java 对象  
        //fromJson方法。参数一是json字符串。参数二是要转换的javabean
        //该javabean的字段名必须与json的key名字完全对应才能被正确解析。
        Student stu = gson.fromJson(json, Student.class);
    }
}

Json 解析 成 List

json:

        [{'name':'小1','age':18,'sex':true},{'name':'小2','age':19,'sex':false},{'name':'小3','age':20,'sex':true},{'name':'小4','age':21,'sex':false},{'name':'小5','age':22,'sex':true}]

代码：

        Gson gson = new Gson();
        // 将 json 转化 成 List泛型
        List<Student> stus = gson.fromJson(json, new TypeToken<List<Student>>() {}.getType());

Json 解析 成 map

json:

        {'小3':{'name':'小3','age':20,'sex':true},'小4':{'name':'小4','age':21,'sex':false},'小5':{'name':'小5','age':22,'sex':true},'小1':{'name':'小1','age':18,'sex':true},'小2':{'name':'小2','age':19,'sex':false}}

代码：

        Gson gson = new Gson();
        // 将 json 转化 成 Map泛型
        Map<String,Student> map = gson.fromJson(json, new TypeToken<Map<String,Student>>() {}.getType());

将内嵌json转换成javabean(包含内部类):
例如如下的json:

{
    "picture": "image/home01.jpg"
,
    "list": [
        {
            "id": 1525490,
            "name": "aaa"
        },
        {
             "id": 1525490,
             "name": "bbb"
        }
         ]
}

解析如上的json需要如下的javabean:

public class Infos{
    String  picture;
    List<Name>  list;

class Name{
  String id;
  String name
}
//所有的setter方法此处省略
}

2.Json 节点 的解析

json节点解析相比使用gson解析比较复杂。其实gson能满足大多数应用场合。在一些特殊情况下,例如只需要把json的一部分节点解析成javabean则需要根据json节点进行解析。

如何使用json节点进行解析?
当根节点是”{}”使用JsonObject。当跟节点是”[]”使用jsonArray。
示例代码:

解析根节点为”[]”的json:

[
    {
        "id": 1580615,
        "name": "人人",
        "packageName": "com.renren.mobile.android",
        "iconUrl": "app/com.renren.mobile.android/icon.jpg",
        "stars": 2,
        "size": 21803987,
        "downloadUrl": "app/com.renren.mobile.android/com.renren.mobile.android.apk",
        "des": "2005-2014 你的校园一直在这儿。中国最大的实名制SNS网络平台，大学生"
    },
    {
        "id": 1540629,
        "name": "掌上营业厅",
        "packageName": "com.ct.client",
        "iconUrl": "app/com.ct.client/icon.jpg",
        "stars": 2,
        "size": 4794202,
        "downloadUrl": "app/com.ct.client/com.ct.client.apk",
        "des": "中国电信掌上营业厅是中国电信集团【官方】唯一指定服务全国电信用户的自助服务客户端"
    }
]

         JSONArray jsonArray=new JSONArray(json);
            for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
                JSONObject object=jsonArray.getJSONObject(i);
                String id=object.getString("id");
                String name=object.getString("name");
                String packageName=object.getString("packageName");
                String iconUrl = object.getString("iconUrl");
                double stars=Double.parseDouble(object.getString("stars"));
                String size=object.getString("size");
                String downloadUrl = object.getString("downloadUrl");
                String des = object.getString("des");
               //其他操作
               ....
            }

解析根节点为”{}”的json:

        {
            "id": 1525490,
            "name": "有缘网",
            "packageName": "com.youyuan.yyhl",
            "iconUrl": "app/com.youyuan.yyhl/icon.jpg",
            "stars": 4,
            "size": 3876203,
            "downloadUrl": "app/com.youyuan.yyhl/com.youyuan.yyhl.apk",
            "des": "产品介绍：有缘是时下最受大众单身男女亲睐的婚恋交友软件。有缘网专注于通过轻松、"
        }

           JSONObject object = new JSONObject(json);
            long id = object.getLong("id");
            String name = object.getString("name");
            String packageName = object.getString("packageName");
            String iconUrl = object.getString("iconUrl");
            float stars = Float.parseFloat(object.getString("stars"));
            long size = object.getLong("size");
            String downloadUrl = object.getString("downloadUrl");
            String des = object.getString("des");

如上就是json的节点解析。

json节点解析+gson

对于如下json:

json:

        {'flag':true,'data':{'name':'张三','age':18,'sex':true}}  

gson配置json节点解析的步骤 :

1. 获得 解析者

        JsonParser parser = new JsonParser();

2. 获得 根节点元素

        JsonElement element = parser.parse(json);


3. 根据 文档判断根节点属于 什么类型的 Gson节点对象


        // 假如文档 显示 根节点 为对象类型  对象类型即 {}表示。[]表示为数组类型。
        // 获得 根节点 的实际 节点类型
        JsonObject root = element.getAsJsonObject();


4. 取得 节点 下 的某个节点的 value

        // 获得 flag 节点的值, flag 节点为基本数据节点
        JsonPrimitive flagJson = root.getAsJsonPrimitive("flag");
        // 基本节点取值
        boolean flag = flagJson.getAsBoolean();

        // 获得 data 节点的值，data 节点为Object数据节点
        JsonObject dataJson = root.getAsJsonObject("data");
        // 将节点上的数据转换为对象
        Student stu = new Gson().fromJson(dataJson,Student.class);

如上的解析json方法可以满足在日常开发中的json解析需求。