解决问题:解决导入Tensorflow模块时,出现的警告信息:FutureWarning:Passing.......——三种解决方法
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
免费下载资源
·
当在jupyter中使用已经安装完成的Tensorflow时,出现了一大堆红色的警告,难道是安装错了吗???有点怀疑自己,但是编写代码时仍然可以运行。提示可能是你numpy模块版本太高,不是很匹配,所以需要降版本。
以Tensorflow1.14.0版本为例。下面的链接是Tensorflow2.0版本的安装,喜欢使用Tensorflow1.0版本的小伙伴可以按照这个步骤安装。
https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/104794856
下面提供三种解决导入Tensorflow出现警告信息的方法.
方法一:就让它这么放着吧,反正只要能运行程序就行。哈哈,对于强迫症的人来说,是一件多么痛苦的事情。
方法二:加入两行代码即可忽略警告。
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
方法三:降numpy版本
1)首先将numpy模块删除。在Tensorflow虚拟环境中进行操作。
pip uninstall numpy
最初的版本是1.18.1 版本
2) 安装 numpy
命令:
pip install numpy==1.16 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意:采用镜像安装特备的迅速。
安装完成之后 可以输入命令:conda list,进行查看版本。
最后,打开jupyter,再次导入tensorflow,则发现不会出现警告信息。
以上提供的方法都是可行的,执行的过程了可能会出现一系列的问题,没关系,多试几遍就好。还有其中提到的导入镜像,但这个方法有的时候并不是万能的,可以先尝试安装,不行的话再使用镜像。
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
184.54 K
74.12 K
下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:1 个月前 )
a49e66f2
PiperOrigin-RevId: 663726708
1 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
1 个月前
更多推荐
已为社区贡献16条内容
所有评论(0)