Tensorflow深度学习-(一)Tensorflow1.12环境搭建(CPU版)
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一、 安装Anaconda
Anaconda是一个集成工具,可以通过这个软件下载所需的环境,下载最新版本并安装。
二、创建Tensorflow环境
1. 在开始菜单打开Anaconda Prompt,执行语句,创建Tensorflow环境:
conda create -n tensorflow python=3.6
2. 执行语句,切换到Tensorflow环境:
activate tensorflow
3. 安装基本依赖库
conda install anaconda
4. 安装Tensorflow(cpu版本)
conda install tensorflow
三、安装完就可以测试了
在开始菜单打开 Spyder(tensorflow), 输入代码
import tensorflow as tf
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
temp = tf.multiply(input1, input2)
with tf.Session() as session:
print(session.run(temp, feed_dict={input1: 23.0, input2: 3.0}))
执行,得到如下结果:

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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