一、 安装Anaconda

    Anaconda是一个集成工具，可以通过这个软件下载所需的环境，下载最新版本并安装。

二、创建Tensorflow环境

     1. 在开始菜单打开Anaconda Prompt，执行语句，创建Tensorflow环境：

conda create -n tensorflow python=3.6

    2. 执行语句，切换到Tensorflow环境：

activate tensorflow

    3. 安装基本依赖库

conda install anaconda

    4. 安装Tensorflow（cpu版本）

conda install tensorflow

三、安装完就可以测试了

    在开始菜单打开 Spyder(tensorflow)， 输入代码

import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

temp = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as session:
	print(session.run(temp, feed_dict={input1: 23.0, input2: 3.0}))

    执行，得到如下结果：

# 深度学习
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
184.55 K
74.12 K
下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支：2 个月前 )
a49e66f2 PiperOrigin-RevId: 663726708 2 个月前
91dac11a This test overrides disabled_backends, dropping the default value in the process. PiperOrigin-RevId: 663711155 2 个月前
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