最近电脑出现问题,tensorflow也总是bug连连,记录下出现的问题及解决方案。
问题:

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

总之,就是tensorflow的各种属性不能使用。
单独创建了tensorflow的虚拟环境

conda create -n tensorflow1 python=3.6
source activate tensorflow1 #开启虚拟环境
source deactivate  #关闭虚拟环境

在虚拟环境中安装tensorflow的CPU和GPU版本,在原环境中均能正确使用,但在虚拟环境中总是报错
尝试方法并成功的操作如下:

pip install tensorflow==1.9.0
pip install tensorlflow-gpu==1.9.0
pip3 install tensorflow==1.9.0
pip3 install tensorflow-gpu==1.9.0

实践证明,cuda9.0、cudnn7.0与tensorflow=1.9.0更配哦,默认的最新版的1.12.0,可能会出现以下报错信息,究其原因是版本过高。

ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
184.55 K
74.12 K
下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:2 个月前 )
a49e66f2 PiperOrigin-RevId: 663726708 2 个月前
91dac11a This test overrides disabled_backends, dropping the default value in the process. PiperOrigin-RevId: 663711155 2 个月前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐