# 主要是两个方法：
# 1.数组转tensor:数组a,  tensor_a=tf.convert_to_tensor(a)
# 2.tensor转数组：tensor b, array_b=b.eval()
#
# 下面看一个例子

import tensorflow as tf
import numpy as np

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print (a)
b=tf.constant(a)

with tf.Session() as sess:
    print (b)
    for x in b.eval():      #b.eval()就得到tensor的数组形式
        print (x)

    print ('a是数组',a)

    tensor_a=tf.convert_to_tensor(a)
    print ('现在转换为tensor了...',tensor_a)
 

下面是程序运行结果：
 

 

 
  
 
 GitHub 加速计划 / te / tensorflow
 
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          一个面向所有人的开源机器学习框架
        
 

          最近提交(Master分支：2 个月前 )
 
a49e66f2 
PiperOrigin-RevId: 663726708
 2 个月前 
91dac11a 
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.

PiperOrigin-RevId: 663711155
 2 个月前 
 
 
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