batch_size要适中，太小或太大都不好
1、如果batch_size太小，每轮迭代次数太多，而epoch又不能减少，因此训练速度变慢；同时，显存或内存利用率不高。
2、如果batch_size太大，每轮迭代次数太少，在epoch不变的情况下，总的迭代次数不足，训练效果不好，想要达到好的训练效果，需要增加epoch，因此训练速度也会变慢；同时，显存或内存可能溢出。
3、epoch关系到所有样本参与训练的次数，不能随意减少，总的迭代次数关系到权重参数优化的次数，也不能随意减少。

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