前面讲了如何利用zxing生成二维码图像以及仿照新浪微博方式生成二维码。接下来，就要开始谈到如何利用zxing解析二维码图像。

zxing针对不同开发平台，都给出了解析二维码的例子，我这里只聊聊关于android系统的解析。

对于android手机来说，二维码图像获取方式有拍照扫描，以及读取本地图片资源。无论是哪种方式，解析过程的核心内容基本是一样的。关于手机拍照扫描这块，由于要涉及到很多问题要讲，所以我打算把这块放在下篇文章再细致讲解，这次只讲如何对图片进行解析。

首先，和生成二维码一样，我们要告诉系统解析二维码的设置参数。这里我选择了支持主流的三类方式，其中一种为一维码（条形码）。设置解析的字符位UTF8。如果不设置字符解析方式，它会自己去识别内容，然后自己判断该用哪种方式。

看一下设置参数的代码：

		MultiFormatReader multiFormatReader = new MultiFormatReader();

		// 解码的参数
		Hashtable<DecodeHintType, Object> hints = new Hashtable<DecodeHintType, Object>(
				2);
		// 可以解析的编码类型
		Vector<BarcodeFormat> decodeFormats = new Vector<BarcodeFormat>();
		if (decodeFormats == null || decodeFormats.isEmpty()) {
			decodeFormats = new Vector<BarcodeFormat>();

			// 这里设置可扫描的类型，我这里选择了都支持
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.ONE_D_FORMATS);
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.QR_CODE_FORMATS);
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.DATA_MATRIX_FORMATS);
		}
		hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, decodeFormats);

		// 设置继续的字符编码格式为UTF8
		// hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF8");

		// 设置解析配置参数
		multiFormatReader.setHints(hints);

补一句：zxing源码中对UTF8的定义字符串内容不是UTF-8，而是UTF8。
private static final String UTF8 = "UTF8";

再来就是解析部分：

		// 开始对图像资源解码
		Result rawResult = null;
		try {

			rawResult = multiFormatReader
					.decodeWithState(new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(
							new BitmapLuminanceSource(BitmapFactory
									.decodeResource(getResources(),
											R.drawable.weibo)))));
		} catch (NotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}

按照zxing的解码规则，需要传入一个LuminanceSource类的对象，最后就会得到解析结果result对象，也就是解码后的信息类。这里唯一需要自己实现的就是BitmapLuminanceSource类。

BitmapLuminanceSource继承自LuminanceSource这个抽象类，需要实现它的构造方法，并重载getMatrix()和getRow(int y, byte[] row)方法。其构造方法中需要传入宽高，这两个值指的就是图片的宽和高。getMatrix()方法会返回一个byte数组，这个数组就是图片的像素数组。getRow(int y, byte[] row)如字面的意义，就是得到图片像素数组的一行。其中的y就是需要的哪一个行的像素数组。

先看构造方法：

	protected BitmapLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
		super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

		// 首先，要取得该图片的像素数组内容
		int[] data = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		this.bitmapPixels = new byte[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		bitmap.getPixels(data, 0, getWidth(), 0, 0, getWidth(), getHeight());

		// 将int数组转换为byte数组
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			this.bitmapPixels[i] = (byte) data[i];
		}
	}

注意：这里的byte数组是指图片的像素数组，而不是所谓Bitmap转换成byte数组，有人出现解析的错误，大多是对这个参数用途没理解造成的。

Bitmap对象的getPixels方法可以取得的像素数组，但它得到是int型数组。根据其api文档解释，取得的是color，也就是像素颜色值。每个像素值包含透明度，红色，绿色，蓝色。所以白色就是0xffffffff，黑色就是0xff000000。直接由int型转成byte型，实现上相当于我们这里只取其蓝色值部分。

再来就是getRow方法：

	@Override
	public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
		// 这里要得到指定行的像素数据
		System.arraycopy(bitmapPixels, y * getWidth(), row, 0, getWidth());
		return row;
	}

补充：getPixels得到的像素数组是一维的，也就是按照图片宽度逐行取像素颜色值录入。如果想得到单行的像素数组内容，通过y*width就可以找该行的第一个像素值，拷贝后面width个就可以得到该行的像素内容。

最后一个就是getMatrix()方法，它用来返回我们的图像转换成的像素数组。

	@Override
	public byte[] getMatrix() {
		// 返回我们生成好的像素数据
		return bitmapPixels;
	}

以下是完整的BitmapLuminanceSource类：

  public class BitmapLuminanceSource extends LuminanceSource {

	private byte bitmapPixels[];

	protected BitmapLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
		super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

		// 首先，要取得该图片的像素数组内容
		int[] data = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		this.bitmapPixels = new byte[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		bitmap.getPixels(data, 0, getWidth(), 0, 0, getWidth(), getHeight());

		// 将int数组转换为byte数组，也就是取像素值中蓝色值部分作为辨析内容
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			this.bitmapPixels[i] = (byte) data[i];
		}
	}

	@Override
	public byte[] getMatrix() {
		// 返回我们生成好的像素数据
		return bitmapPixels;
	}

	@Override
	public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
		// 这里要得到指定行的像素数据
		System.arraycopy(bitmapPixels, y * getWidth(), row, 0, getWidth());
		return row;
	}
}

好了，最后就得到了我们想要的Result对象。
这个对象中包含了很多内容，包括内容，编码方式，解析时间等。
我们想要的内容就放在rawResult.getText()中，你还可以得到它的编码方式rawResult.getBarcodeFormat()。

项目截图：

工程例子已经更新，有需要的朋友可以点击链接下载

附工程源码：http://download.csdn.net/detail/xyz_fly/4948538