直接看完整过程之后的就可以了。

之前我一直不知道为什么anaconda无法安装tensorflow的高版本，只能安装1.1.3，安装1.1.4又会引起cuda版本的问题。pytorch同样如此，只能拿低版本的凑活用，但是有的开源代码必须要求tensorflow版本大于1.4等，就很让人头疼。今天，索性查查资料，彻底解决它！！！！！

原因

百度有人说是anaconda的python版本可能是32位的，我使用python -v看了，是64位的，没毛病啊。后来，想起了老师说过的一句话，有些高版本的不一定好，兼容性可能还不如低版本的，既然不是32位的问题，会不会是python版本的问题。一查，果然是，tensorflow支持python3.7的版本不多，1.9就不支持python3.7。

但是anaconda都安装两年了，虽然安装极其简单，但是还是不舍得删了，毕竟里面配置过很多乱七八糟的库。所以尝试了新建一个python3.6的环境，在里面安装tensorflow1.9版本。**
以后再也不乱安装最新版的软件或框架了（虽然此时好像python3.8都要出了）**
主要参考的一篇博客，它是再win10下从头安装的，由于我之前安装过cuda9.0，所以直接从用vs2015编译了，虽然感觉用处不大，后续的好像跟着一步没关系。但是，就当看一下之前编译过没吧，得到的东西还挺好看的。像烟火一样。

！！！！！！！！！！！！！！！假装这是分割线！！！！！！！！！！！！！！

惨痛经历

使用ananconda prompt安装

使用命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

创建一个新环境，注意，别再写conda create -n tensorflow python=3.7了，要不然，还会失败。
接下来，使用pip安装即可。

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.9.0

注意，原文章没有==1.9.0，我试了，默认安装的还是1.1.4，加上之后就会开始安装了。不像之前弹出错误。

当当！！！！

但是你也看到了，我在上面一行，使用了命令pip install six，那是因为我安装完tensorflow之后直接import，结果告诉我no module named six
WTF？
于是我使用了pip命令，然后它告诉我已经满足，但是import tensorflow as tf还是报同样的错误，然后我在navigator里安装了six，终于，不再报错。

怎么使用python3.6的jupyter和spyder呢？

下面是我再之前卸载了tensorflow1.1.3的主环境下的jupyter中导入tensorflow

果然，出错了。
那怎么再jupyter中使用新的环境呢？？？？

step1：关闭已经打开的jupyter

step2：打开cmd

step3：输入activate tensorflow

这里是因为我创建的新环境就叫tensoflow，你可可以叫其他名字了。

step4：再次启动jupyter（在cmd中输入jupyter notebook）此时就是新环境下的jupyter了

如果你发现，打开之后，还是无法导入tensorflow，很可能是因为你这个环境下没有安装jupyter，这时，会自动打开默认环境下，也就是你之前的jupyter。

安装jupyter

没办法，安装一个吧。
我起初一直使用的是conda install jupyter,总是报出同一个错误。图没了。大致就是说PermissionDenied，记不清了。
后来，我发现，使用pip install jupyter，就可以了。安装了一堆东西之后，输入jupyter notebook，再次使用import tensorflow as tf
再次报错：

但是，可喜的是，不是no module named tensorflow了，这说明，打开的jupyter已经是新环境的了。可能由于安装的库不全，所以会报错。只要解决这个就行了。

使用pip install jupyter时，下面总出现这些红色的字。很可能这就是原因。

所以，看红色的字缺少什么，就安装什么，我都是使用navigator安装的。
也有可能打开jupyter notebook出现下面这样，更直接！！！

缺什么，安什么。直到使用pip install jupyter不再有红色的字说没有什么库的时候为止。

再次输入jupyter notebook

成功打开，结果出现下面这个错！！！

？？？？？？？？黑人问号
百度一下，可能是一个叫做nbconvert的库需要更新，在navigator里看了一下，这个环境，压根就没安装这个库，安装上了之后。终于能打开了。

** 然后，再次出新的错**

于是打算还是用conda安装jupyter，结果一直是

尝试各种方法还是不行。
反正它也给出了需要安装的库，索性直接在navigator上一个个安装得了。但是问题又来了，有些库就是装不上，比如icu那一个。

得，还是用其他方法吧。

后来看了有人用管理员模式打开cmd，再按上面的操作，激活新建得环境，使用conda install jupyter可以解决。

果然，最后还是失败！！！！
以上就是我的安装失败过程，我只要使用conda，都会出现**[Erroe13]**。

完整过程

作为一篇记录自己安装过程的博客，没有安装成功怎么能行呢？

从分割线到此为止的所有步骤是我的探索过程，你可以看看参考一下。下面才是真正安装成功了的过程：
以下都是在anaconda prompt中进行

step1：删除之前创建的名为tensorflow的环境

这一步可在navigator中选中新环境，remove即可

step2：创建一个新环境，我将其取名为dl

conda create -n dl python=3.6

step3:安装tensorflow

激活dl环境，安装tensorflow：

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.9.0

step4：安装jupyter

之前我一直使用conda install jupyter，这次我一开始也有了这个，结果：

虽然库都下好了，安装时候却出现了乱码，我输入jupyter notebook看了一下，import tensorflow还是出现no module named tensorflow，看来失败了。

所以我使用了pip install jupyter，结果，由于之前使用conda包都下好了，这次，什么都没下，直接安装上了。

赶紧输入jupyter notebook看一下。结果

ModuleNotFoundError: No module named 'six'

按照分割线里的方法，再navigator里安装了six。
再次输入jupyter notebook，打开了。

验证一下：

成功

step5：安装spyder

还是使用pip install spyder

第二种方法（2020/3/14更新）

使用命令conda create -n name python=3.6 anaconda，这样在新建环境的时候就会安装常用的库，不是像之前只有一两个库。包括jupyter和spyder。之后，安装tensorflow或者pytorch什么的就可以了。

总结：

conda不行，就试试pip。总是失败，干脆重头再来！