前面的例子为大家介绍爬虫技术，我们发现都是单线程例子，获取的时间相对较慢。那么有没有一种更快速的处理办法呢？这里为大家介绍ThreadPool中map方法

  1. 导入核心import包
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
  1. 封装请求方法
def getSource(url):
    return requests.request(method='GET', url=url, headers=headers, timeout=10, proxies={'http': '123.55.106.175:9999'})
  1. 将需要爬的url方到数组中
urls = []
for div in _divs:
    # 文章地址
    href = div.xpath('h4/a/@href')
    urls.append(href[0])
  1. 初始化线程数
pool = ThreadPool(4)
pool.map(getSource, urls)
pool.close()
pool.join()
# python
GitHub 加速计划 / th / ThreadPool
7.74 K
2.22 K
下载
A simple C++11 Thread Pool implementation
最近提交(Master分支：2 个月前 )
9a42ec13 - 9 年前
fcc91415 - 9 年前
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