1、安装Anaconda

1.1、复制Anaconda的下载网址。

https://www.continuum.io/downloads
打开如下图所示的页面：

2.2、下载Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

在 “终端” 程序中输入wget后按空格键，然后按Ctrl + Shift + V组合键粘贴之前所复制的网址。终端输入的命令如下所示：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

已经下载后的文件如下：在这里插入图片描述

1.3、安装Anaconda

在 “终端” 程序中输入命令：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh –b

上述命令加上 “-b” 是指bash，即批次安装，会自动省略Licese条款，自动安装到/home/hduser/anaconda3路径下。安装完成之后的文件夹，如下图所示：

1.4、编辑 ~/.bashrc加入模块路径

在 “终端” 程序中输入命令：sudo gedit ~/.bashrc

在新打开的文件窗口的末尾处，添加如下所示的代码：
Export PATH=/home/（自己的名称） /anaconda3/bin:$PATH

1.5、使 ~/.bashrc修改生效

在 “终端” 程序中输入source ~/.bashrc
运行后的结果如下图所示：

1.6、查看Python版本。

在 “终端” 程序中输入python --version
运行后的结果如下图所示：

2、安装TensorFlow与Keras

2.1、安装TensorFlow

在 “终端” 程序中输入命令：pip install tensorFlow

2.2、安装Keras

在 “终端” 程序中输入命令：pip install keras

3、启动Jupyter Notebook

3.1、在 “终端” 程序中输入命令：mkdir –p ~/pywork

执行后创建的文件夹如下：

在 “终端” 程序中输入命令：cd ~/pywork

3.2、进入jupyter notebook

3.3、启动jupyter notebook

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