在使用tensorflow的过程中，有时候我们需要知道中间变量tensor的值，这可以帮助我们查看中间结果，调试程序。但是你会发现，tensor直接打印，输出的是数据类型、形状等等的信息，无法打印变量的值，如下图所示：

因此，要打印输出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候，只建立tensor的结构形状信息，并没有执行数据的操作。

Method 1： tf.Session

        运行tensorflow操作的类，其对象封装了执行操作对象和评估tensor数值的环境。在定义好所有的数据结构和操作后，其最后运行。

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
with tf.Session() as sess:
 print sess.run(x)

Method 2： tf.InteractiveSession

        用于交互上下文的session，便于输出tensor的数值。与上一个Session相比，其有默认的session执行相关操作，比如：Tensor.eval(), Operation.run()。Tensor.eval()是执行这个tensor之前的所有操作，Operation.run()也同理。

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
sess = tf.InteractiveSession()
print x.eval()