快速安装tensorflow(国内镜像地址)
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
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使用默认pip install tensorlfow经常 出现速度慢,而且会超时安装失败,这时候就如果用国内镜像地址就不会出现这个问题。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu1.5.0 #指定镜像地址安装
pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu #防超时
pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0 #防超时+指定版本
卸载
pip uninstall tensorflow-gpu
国内镜像地址
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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一个面向所有人的开源机器学习框架
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2 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
2 个月前
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