Druid数据库连接池的使用

一、Druid_基本使用

Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

步骤:

1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar

* 不要忘记导入数据库驱动jar包

2. 定义配置文件:

* 是properties形式的

* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,推荐放在src目录下

3. 加载配置文件

用Properties类的load()方法

4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  

DruidDataSourceFactory.createDataSource(Properties)

工厂设计模式

5. 获取连接:

getConnection()

src/druid.properties文件:

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

二、Druid_工具类

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

工具类的特点:

  1. Arrays/Collections/Math
  2. 构造方法私有化
  3. 成员方法都用static修饰

注意:

什么情况下我们要throws异常,什么情况下我们要try..catch异常?

1 static块中,只能try...catch异常。

2当在方法内,既可以throws,又可以try..catch时,原则如下:

  * 如果这个异常你想让调用者来知道与处理,则使用throws.

  * 如果这个异常不严重,自已可以处理,不影响整个代码,我们可以选用try...catch,

    那么这样调用都不用处理异常,调用者代码清晰

三、Druid_工具类测试

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

 

 

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阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品,为监控而生的数据库连接池
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