Druid数据库连接池的使用(非常实用!!!)
druid
阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品,为监控而生的数据库连接池
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/druid/druid
免费下载资源
·
Druid数据库连接池的使用
一、Druid_基本使用
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,推荐放在src目录下
3. 加载配置文件
用Properties类的load()方法
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取
DruidDataSourceFactory.createDataSource(Properties)
工厂设计模式
5. 获取连接:
getConnection()
src/druid.properties文件:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
二、Druid_工具类
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
工具类的特点:
- Arrays/Collections/Math
- 构造方法私有化
- 成员方法都用static修饰
注意:
什么情况下我们要throws异常,什么情况下我们要try..catch异常?
1 static块中,只能try...catch异常。
2当在方法内,既可以throws,又可以try..catch时,原则如下:
* 如果这个异常你想让调用者来知道与处理,则使用throws.
* 如果这个异常不严重,自已可以处理,不影响整个代码,我们可以选用try...catch,
那么这样调用都不用处理异常,调用者代码清晰
三、Druid_工具类测试
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作:给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
GitHub 加速计划 / druid / druid
3
3
下载
阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品,为监控而生的数据库连接池
最近提交(Master分支:4 个月前 )
9faeba9f - 3 天前
5a1a5f0f - 3 天前
更多推荐
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)