解决方案1:

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(tf.clip_by_value(y_conv,1e-10,1.0)))  

解决方案2:(推荐)

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv + 1e-10))


原文参考:http://stackoverflow.com/questions/33712178/tensorflow-nan-bug

解释参考:http://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53699849

Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐