)

1 、安装Anaconda

1.1、下载Anaconda

1）网址：https://www.anaconda.com/download/进入Anaconda网站。
注：现在官网的 Anaconda最高Python发行版本是python3.7，由于有部分教材所使用的Anaconda最高Python版本为python3.6，所以我们仍然使用最高Python版本为python3.6的Anaconda进行安装。

2）点击How to get Python3.6 or other Python versions找到对应Python版本。

1.2、点击下载后，弹出此页面，点击下载即可。

1. 3、安装下载的安装包，过程如下图所示

1）双击打开下载的安装包

2）若出现下面的安全警告框，点击运行按钮。

3）出现下面的欢迎安装界面时，直接点击Next按钮。

4）出现下面安装协议界面时，直接点击I Agree 按钮进行安装。

5）当出现安装类型的选择界面时，直接点击Next按钮。

6）在下面这个界面选择需要安装的路径后，点击Next按钮。

7）设置Anaconda后，点击Install进行安装。

8）安装过程完成过后，我们点击Next按钮。

9）安装完成，点击Finish按钮。

2、启动命令提示符

2.1、启动命令提示符程序。

2.2、打开命令提示符窗口。

3、建立TensorFlow的Anaconda环境

3.1、建立工作目录并切换到工作目录。

1）在命令行中输入md e:\pythonwork，即在E盘根目录下建立一个pythonwork的文件夹。

执行后的结果如下：

2）在命令行中输入e: ，即将工作空间切换到E盘根目录下。

3）在命令行中输入cd pythonwork，即将工作空间切换到E盘下的pythonwork文件夹下。

3.2、建立Anaconda虚拟环境

1）在工作空间中输入：conda create --name tensorFlow python=3.5 anaconda
如下图所示：

执行后会出现下面的界面：

3）安装完成的界面如下。

3.3、启动Anaconda虚拟环境

1）在命令提示符窗口中输入：activate tensorFlow

3.4、关闭TensorFlow的Anaconda虚拟环境。

1）在命令提示符窗口中输入：deactivate

注：有些书本上所给的是在命令提示符窗口中输入：deactivate tensorFlow，经测试这种方法是无法关闭TensorFlow的Anaconda虚拟环境。是由于这本书本使用了较早版本的Anaconda，而新版本中已经进行了跟新，测试结果如下：

4、在Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和Keras

4.1、启动Anaconda虚拟环境。

在命令提示窗口中输入：activate tensorFlow。

4.2、安装TensorFlow。

在命令提示窗口中输入：pip install tensorFlow。

4.3、安装Keras。

在命令提示窗口中输入：pip install keras。

5、启动Jupyter Notebook

5.1、启动Jupyter Notebook

1）切换至工作目录

2）并启动tensorFlow的Anaconda的虚拟环境。

3）启动jupyter notebook。

启动后的界面如下所示：

5.2、建立新的Notebook。

1) 点击New按钮后选择Python3。

2）点击Untitled修改其名称。
输入名的名称，然后单击OK按钮：

5.3 、jupyter notebook输入命令的形式

① 、Shift+Enter:执行后，光标会移动到下一个程序单元格。

② 、Ctrl+Enter:执行后，光标仍在当前的程序单元格。

5.4、导入TensorFlow模块。

在程序单元格中输入：import tensorFlow as tf

5.5、查看TensorFlow版本。

tf.version

Jupyter notebook执行后屏幕会显示界面如下所：

5.6、导入Keras模块。

import keras

5.7、查看Keras板本。

keras.version

5.8、保存Notebook

5.9、关闭Notebook。

5.10、打开之前保存的Notebook。

5.11、关闭Jupyter浏览器。

5.12、关闭Jupyter Notebook。

关闭浏览器后，回到命令提示窗口，按Ctrl+C组合键即可关闭Jupyter Notebook程序。

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已经安装完毕，并教会您怎么使用了，写个好的博客来之不易，请君给个好的评价。