训练LSTM网络的时候遇到这个警告，大致就是无法在cuDNN的加速下使用，看的出训练的速度很慢。

下面是我的网络结构，很简单，就用了一层LSTM，定义了激活函数是relu。

找了一下官网文档对 LSTM 的API如何加速的描述（https://keras.io/api/layers/recurrent_layers/lstm），如下：

重点就在这几个定义好的参数，如果自己构建的网络定义的参数，就无法使用cuDNN的加速了。

所以问题的源头就在我的激活函数这一行， activation='relu'。

当我把它改成, activation='tanh' ,或者删掉也会默认用tanh。则不会警告。

至于LSTM要不要用 relu 激活（因为我之前看书的时候说很多时候relu的效果是比tanh好的），也有些大佬给了讨论，可以参考  https://www.zhihu.com/question/61265076

顺便提一下，当用cuDNN加速后训练速度起码是不用的十倍以上，效果还是很好的。