本文主要讲述了在Anaconda环境的TensorFlow2.8.2安装教程。

1.下载python，pycharm,anaconda.

2.在anaconda里进行安装

3.测试安装成功

4.在pycharm中设置环境

5.在anaconda里安装包

1.下载python，pycharm,anaconda.

# 我的版本：python3.10，pycharm 2021.3.1, anaconda 3-2021.11

这三个软件的安装与其他软件一样，在官网下载，版本没有刻意选择，都默认是最新版。
根据向导安装。

其中anaconda需要勾选：第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable。

2.在anaconda里进行安装

① 打开anaconda prompt

② 创建虚拟环境tensorflow_cpu

在命令行中输入代码，环境名可自己取。

conda create --name tensorflow_cpu

# 如果需要删除环境，在命令行中输入：

conda remove --name tensorflow_cpu --all

③ 激活已有环境 

activate tensorflow_cpu

# 退出已有环境

conda deactivate

④ 安装tensorflow
# 不用pip指令，conda语句可以自动安装除需要的包以外的其他关联包
# 可以不使用镜像源，网上的镜像源也许过期，失效了。

conda install tensorflow

 中途有一个选项，输入y, 点击enter。

3.测试安装成功

在anaconda prompt 的tensorflow_cpu环境中，输入

import tensorflow as tf
tf.__version__

## 我的tensorflow 版本信息: (tensorflow_cpu) C:\Users\admin>python
Python 3.10.4 | packaged by conda-forge | (main, Mar 30 2022, 08:38:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.8.2'

4.在pycharm中设置环境

参考网页：从第三步开始

https://blog.csdn.net/weixin_41013322/article/details/90609911?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-1.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4http://在Win10上通过Anaconda来安装Tensorflow并在Pycharm中进行开发

① 在Pycharm里面先新建一个项目，然后来到Setting界面选择“Project Interpreter”进行配置。

设置python Interpreter:

需要在第二个Existing Environment
找到你在Anaconda里面安装的Python35所在的位置，
这个怎么查呢，可以去Anaconda Prompt里面查看，依次输入下面的命令可以看到Python35里面Tensorflow的路径，因为我们要用的不只是Tensorflow的包还有其他的，所以直接选到Python35后面的python.exe。

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__path__
['F:\\install\\anaconda\\envs\\tensorflow_cpu\\lib\\site-packages\\tensorflow']

以我的电脑为例，路径是在F:\\install\\anaconda\\envs\\python.exe

最后点击OK保存，等环境重新更新。

② 在pycharm中运行Tensorflow的hello 测试程序：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf

# 保证sess.run()能够正常运行
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello, TensorFlow!')

# 版本2.0的函数
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

5.在anaconda里安装包

如果在pycharm中使用tesorflow框架时，缺少某个包，需要在anaconda里安装包
仍需激活tensorflow_cpu环境，输入：

conda install ipykernel
conda install scikit-learn