Keras设定GPU使用内存大小(Tensorflow backend)
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
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纯粹搬运工,接受英语的请看原网址:Keras Tensorflow backend automatically allocates all GPU memory。
通过设置Keras的Tensorflow后端的全局变量达到。
import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
def get_session(gpu_fraction=0.3):
'''Assume that you have 6GB of GPU memory and want to allocate ~2GB'''
num_threads = os.environ.get('OMP_NUM_THREADS')
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction)
if num_threads:
return tf.Session(config=tf.ConfigProto(
gpu_options=gpu_options, intra_op_parallelism_threads=num_threads))
else:
return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
使用过程中显示的设置session:
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
KTF.set_session(get_session())
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2 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
2 个月前
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