选择显卡块数

训练细节

在终端执行.py文件时通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定：

在终端运行python程序的前面指定，比如：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py

实验效果如下：

在终端运行脚本或者jupyter notebook下运行：

前面加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
训练代码

实时查看显卡性能

watch -n 1 -d nvidia-smi

显卡实时显示

就会实时刷新了，可以查看显卡的用量等，哪块卡是空闲的(0开始）

GitHub 加速计划 / mm / mmdetection
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open-mmlab/mmdetection: 是一个基于 PyTorch 的人工智能物体检测库，支持多种物体检测算法和工具。该项目提供了一个简单易用的人工智能物体检测库，可以方便地实现物体的检测和识别，同时支持多种物体检测算法和工具。
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