运行环境 : python 3.5.0

第三方库 : tensorflow 1.9.0

TensorFlow 的模型检测时候报错了 , 报的什么错误呢

ValueError: Can't load save_path when it is None.

嗯 , 什么鬼东西 , 一天天的 , 改不完的 bug , 百度吧 , , , , , , 百度无果 , 本篇完毕

完了之后还得接着搞啊 . . . . . .

def crack_captcha(captcha_image):
	output = crack_captcha_cnn()

	saver = tf.train.Saver()
	with tf.Session() as sess:
		model_file = tf.train.latest_checkpoint('.')
		saver.restore(sess, model_file)

		predict = tf.argmax(tf.reshape(output, [-1, MAX_CAPTCHA, CHAR_SET_LEN]), 2)
		text_list = sess.run(predict, feed_dict={X: [captcha_image], keep_prob: 1})

		text = text_list[0].tolist()
		vector = np.zeros(MAX_CAPTCHA*CHAR_SET_LEN)
		i = 0
		for n in text:
			vector[i*CHAR_SET_LEN + n] = 1
			i += 1
		return vec2text(vector)

最后通过调试 , 哦 , , , 好的吧 , 找到病因了

原因 : 模型还未生成出来 , 此时你去检测的生成完毕的模型 , 模型呢 ? 还没生成 . 模型还没生成就引用了为什么不报错 ? 

解决办法 : 当前情况不要以为是你的程序有 bug , 而是你的模型还没生成完毕 , OVER !

PS : 本次的调试确实花了去哦不少时间 , 因为百度无果 , 那就慢慢调试 , 然后就解决了问题