注意事项：

以前的网址是https://www.tensorflow.org/，现在fq都打不开！！

现在新网址是https://tensorflow.google.cn/这个不fq都可以打开了，中文网站！

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将低版本tf代码自动升级为高版本

以前使用的tf1.13版本，现在换成了tf2.0，以前程序用不了了，例如下图中背景色的代码都是无法读取的

tf2.0更新了很多api，利用终端进行自动版本升级：

tf_upgrade_v2 --infile ***.py --outfile ***_update.py

tf_upgrade_v2是开发组自带的，高版本中直接有，直接调用即可。

这里用pycharm做的，打开pycharm terminal（要到指定目录，这个就不赘余阐述了）：

运行，会提示更新了哪些部分：

compat模块就是针对tf1.x的保留模块，并会在tf2.x周期中维护，看来如果使用tf2.x,要慢慢改变代码风格习惯。

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contrib问题：

tf2.x舍弃了contrib模块，且自动更新无法更新contrib

提示：

ERROR: Using member tf.contrib.slim in deprecated module tf.contrib. tf.contrib.slim cannot be converted automatically. tf.contrib will not be distributed with TensorFlow 2.0, please consider an alternative in non-contrib TensorFlow, a community-maintained repository, or fork the required code.

留个坑，从原理上改变contrib架构，待实现