在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

1.将字典转换成JSON数据格式：

    s=['张三','年龄','姓名']
    t={}
    t['data']=s
    return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

2.将列表转换成JSON数据格式：

s=['张三','年龄','姓名']
return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

s=['张三','年龄','姓名']
return jsonify(s)

s=['张三','年龄','姓名']
t={}
t['data']=s
return jsonify(t)

需要返回多条记录时：

s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
    t[str(num)]=s
return jsonify(t)

或者：

s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
    t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return jsonify(data)

json也可以：

s=['张三','年龄','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
    t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

from sqlalchemy.orm import class_mapper

在模型类中加入一个方法：

    def as_dict(obj):
        # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
        #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题
        return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
                    for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

调用：

users=User.query.all();
    dict={}
    for i in users:
        dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端显示：

使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
这种方式格式化。
使用
user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。
在python中定义的一般类，如：
class Test(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
python中的普通类可以直接格式化：
test=Test('张三',21)
print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))