2.安装cuda

Download and install Cuda Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Install version 7.5 if using our binary releases. 看清楚是7.5的版本，最初一不小心装了8.0的版本，安装下载了第一遍各种不正常，再次翻看官网教程才看到tensorflow要的是7.5的版本。

本人百度云下载：

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 

$sudo apt-get update

$ sudo apt-get install cuda

3.安装cudnn

文件下载：

$tar xvzf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-ga.tgz
$sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.安装tensorflow

github上下载whl文件

http://pan.baidu.com/s/1pLaWVdL

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

$sudo pip install --upgrade tensorflow-0.11.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 

5. 配置环境

6. 错误处理

$ sudo pip install --upgrade distribute

重试：

fky@ubuntu:/usr/local$ python

Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 

[GCC 4.8.2] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so locally

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH: :/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3448] Unable to load cuDNN DSO

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcufft.so locally

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcurand.so locally

>>> import tensorflow as tf

>>> import numpy as np

>>> x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)

>>> y_data = x_data * 0.1 + 0.3

>>> W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))

>>> b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

>>> y = W * x_data + b

>>> loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))

>>> optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)

>>> train = optimizer.minimize(loss)

>>> 

好了，万事大吉。

后附全部的百度云链接：

百度云安装资料

http://pan.baidu.com/s/1eR2dvHK