矩阵如何做乘法，一直没搞清楚，今天写个实例：

如下：

a = tf.constant([[1,2],[3,4]])
b = tf.constant([[0,0],[1,0]])
c =a *b
with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(a))
	print(sess.run(b))
	print(sess.run(c))

输出如下：

 从上面的结果输出可以看出：

   \begin{bmatrix} 1&2 \\ 3&4 \end{bmatrix}* \begin{bmatrix} 0&0 \\ 1&0 \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} 1*0& 2*0\\ 3*1&4*0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1&2 \\ 3&4 \end{bmatrix}

符合上述输出

在百度上查了下，这种概念如下：

 

 这里特别容易把矩阵* 与matmul混淆，

我再举个例子：

a = tf.constant([[1,2],[3,4]])
b = tf.constant([[0,0],[1,0]])
c =a *b
d = tf.matmul(a,b)
with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(d))
	print(sess.run(c))

输出：

 明显两个结果是不一样的。

计算方法如下：

\begin{bmatrix} 1 &2 \\ 3& 4 \end{bmatrix} matmul\begin{bmatrix} 0 &0 \\ 1& 0 \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} 1*0+2*1&1*0+2*0 \\ 3*0+4*1&3*1+4*0 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 &0 \\ 4 &0 \end{bmatrix}

结果符合预期。

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