warmup_proportion表示，慢热学习的比例。比如warmup_proportion=0.1，总步数=100，那么warmup步数就为10。在1到10步中，学习率会比10步之后低，10步之后学习率恢复正常。

在1到10步之间，学习率的改变一般有以下几种方式：

"warmup_cosine": WarmupCosineSchedule,
"warmup_constant": WarmupConstantSchedule,
"warmup_linear": WarmupLinearSchedule

 

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TensorFlow code and pre-trained models for BERT
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