使用colab训练深度学习模型的时候，需要读入本地采集好的数据集。这时候可以将数据集先上传到google drive云端硬盘，再在colab的notebook读取google drive的数据集（文本、图片、数据表等）。colab类似一台linux服务器，要使用google drive就需要把drive挂在到主机上。

这时候需要以下三个步骤：

1.首先需要让colab获得google drive的授权，在google colab里执行如下代码：

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

2.指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive # 此时colab中出现drive的文件夹，里面就是你的google drive的根目录文件

3.然后更换执行的工作文件夹即可，数据集在这个文件夹中，就可以在notebook里直接使用了

import os
os.chdir("drive/Colab Notebooks") 

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