用的是Tensorflow 1.2版本，在CPU上跑，大概就是才开始训练的时候每个batch的时间很低，然后随着训练的推进，每个batch的耗时越来越长，但是当我重启后，又一切正常了，不知道这个是什么问题？


知乎讨论https://www.zhihu.com/question/58577743


Stackoverflow 讨论 https://stackoverflow.com/questions/39070708/why-sometimes-tensorflow-runs-slower-and-slower-with-the-process-of-training


可能的解决办法：

tf.reset_default_graph()  # 重置默认图
graph = tf.Graph()        # 新建空白图
with graph.as_default() as g:   # 将新建的图作为默认图
    with tf.Session(graph=g):   # Session  在新建的图中运行
        # 需要运行的代码放这里，每次运行都会使用新的图

通过上面的方式基本可以解决运行越来越慢问题

# tensorflow
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