问题：

python2.7,tensorflow 1.X

tensor详细数值不能直接print打印，print输出的是tensor的类型、shape、和数据类型。

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a

输出：
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)

原因：

print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession。
因为我们在建立graph的时候，只建立tensor的结构形状信息 ，并没有执行数据的操作。

解决方法

法一：tf.Session()

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a
sess = tf.Session()
print "value of a is :  "
print sess.run(a)

输出：
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
value of a is :  
51

方法二：tf.InteractiveSession()

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a
sess = tf.InteractiveSession()
print "value of a is :  "
print a.eval()

输出：
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
value of a is :  
51

方法三：将tensor打印到日志中
待续。