【积分的定义】

本文将详细的描述积分的定义和牛顿.莱布尼茨公式。感谢此文:如何简单地证明、理解牛顿-莱布尼兹公式?

 

在上面四个图中,我们可以看到,使用等分矩形的形式来计算曲线与坐标轴所围的面积,则当细分到一定程度时,则二者是几乎相等的。

德国数学家黎曼,定义了黎曼和,也即在闭区间[a,b]上进行分隔,也即 a<x_{0}<x_{1}<x_{2}<...<x_{i}<...x_{n}<b,则\lambda =max(x_{i+1}-x_{i}) ,也即\lambda是分隔的区间中,最大的区间。我们再对于每个取样区间 [x_{i}, x_{i+1}]中,取一点x_{i}<t_{i}<x_{i+1}

定义以下黎曼和:

\sum_{i=0}^{n-1}f(t_{i})(x_{i+1}-x_{i})

\lambda \to 0时,则黎曼和若趋近于某个常数S,则称为该函数f(x)[a,b]上是可积的,积分定为:

\int_{a}^{b}f(x)dx

其值为S。这就是黎曼积分。也就是我们正常学习的积分。

【牛顿.莱布尼茨公式】

给出积分的定义之后,我们可以使用黎曼和来求积分,事实上在计算机的计算之中就是使用黎曼和来近似的。在数值计算当中,我们使用黎曼和的形式来计算积分并不容易,比如y=x^{2}的积分计算按照黎曼和计算很容易,每次都取最大值做高:

S=\frac{1}{n} (\frac{1}{n})^{2}+\frac{1}{n} (\frac{2}{n})^{2}+...+\frac{1}{n} (\frac{n}{n})^{2}=\frac{1}{n}(\frac{1^{2}+2^{2}+...+n^{2}}{n^{2}})=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6n^{3}}=\frac{2n^{3}+...}{6n^{3}}

取极限n \to +\infty,则\frac{1}{3}

上面是属于好求的,倘若y=f(x)=\sqrt{1-e^{sinx}}tanx^{3}那就很难受了。

因此必须要求更好的求积分的方法,否则就难受大了。

牛顿.莱布其茨提出了一个方便快捷的求积分的公式:

y=f(x)有原函数F(x),也即F(x)的导数等于f(x),那么:

\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a)

下面来证明牛莱公式:

\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a)=F(b)-F(x_{n-1})+F(x_{n-1})-F(x_{n-2})+...+F(x_{2})-F(x_{1})+F(x_{1})-F(a)

=\sum_{i=1}^{n}(F(x_{i})-F(x_{i-1}))=\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-x_{i-1})F'(c_{i})

其中最后两步使用到了拉格朗日中值定理。

【拉格朗日中值定理】

在可导可积的区间[a,b]上,则至少存在一个a<\varepsilon<b使得:

f(b)-f(a)=(b-a)f'(\varepsilon )

也即:

\frac{f(b)-f(a)}{b-a}=f'(\varepsilon )

从直观上理解,若[a,b]f(x)连续,则必然存在一点a<\varepsilon<b其切线(斜率)与f(a)f(b)的连线平行。如上图所示。

【柯西中值定理】

由拉格朗日中值定理,可以引入另一个函数g(x),其在[a,b]上连续可导。则:

\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\varepsilon )}{g'(\varepsilon )}

证明是显而易见的。

还有一个罗尔中值定理,与拉格朗日中值定理,柯西中值定理合称微分三大中值定理。

【罗尔中值定理】

[a,b]f(x)连续,且f(a)=f(b),则必存在a<\varepsilon<b,使得f'(\varepsilon )=0,可以将罗尔中值定理看成是拉格郎日中值定理的其中的一种特例。

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