SQL注入是一种代码注入技术，用于攻击数据驱动的应用，恶意的SQL语句被插入到执行的实体字段中（例如，为了转储数据库内容给攻击者）。[摘自] SQL injection - Wikipedia

SQL注入，大家都不陌生，是一种常见的攻击方式。攻击者在界面的表单信息或URL上输入一些奇怪的SQL片段（例如“or ‘1’=’1’”这样的语句），有可能入侵参数检验不足的应用程序。所以，在我们的应用中需要做一些工作，来防备这样的攻击方式。在一些安全性要求很高的应用中（比如银行软件），经常使用将SQL语句全部替换为存储过程这样的方式，来防止SQL注入。这当然是一种很安全的方式，但我们平时开发中，可能不需要这种死板的方式。

MyBatis框架作为一款半自动化的持久层框架，其SQL语句都要我们自己手动编写，这个时候当然需要防止SQL注入。其实，MyBatis的SQL是一个具有“输入+输出”的功能，类似于函数的结构，如下：

<select id="getBlogById" resultType="Blog" parameterType=”int”>

         SELECT id,title,author,content

         FROM blog

WHERE id=#{id}

</select>

这里，parameterType表示了输入的参数类型，resultType表示了输出的参数类型。回应上文，如果我们想防止SQL注入，理所当然地要在输入参数上下功夫。上面代码中黄色高亮即输入参数在SQL中拼接的部分，传入参数后，打印出执行的SQL语句，会看到SQL是这样的：

SELECT id,title,author,content FROM blog WHERE id = ?

不管输入什么参数，打印出的SQL都是这样的。这是因为MyBatis启用了预编译功能，在SQL执行前，会先将上面的SQL发送给数据库进行编译；执行时，直接使用编译好的SQL，替换占位符“?”就可以了。因为SQL注入只能对编译过程起作用，所以这样的方式就很好地避免了SQL注入的问题。

【底层实现原理】MyBatis是如何做到SQL预编译的呢？其实在框架底层，是JDBC中的PreparedStatement类在起作用，PreparedStatement是我们很熟悉的Statement的子类，它的对象包含了编译好的SQL语句。这种“准备好”的方式不仅能提高安全性，而且在多次执行同一个SQL时，能够提高效率。原因是SQL已编译好，再次执行时无需再编译。

话说回来，是否我们使用MyBatis就一定可以防止SQL注入呢？当然不是，请看下面的代码：

<select id="getBlogById" resultType="Blog" parameterType=”int”>

         SELECT id,title,author,content

         FROM blog

WHERE id=${id}

</select>

仔细观察，内联参数的格式由“#{xxx}”变为了“${xxx}”。如果我们给参数“id”赋值为“3”，将SQL打印出来是这样的：

SELECT id,title,author,content FROM blog WHERE id = 3

（上面的对比示例是我自己添加的，为了与前面的示例形成鲜明的对比。）

<select id="orderBlog" resultType="Blog" parameterType=”map”>

         SELECT id,title,author,content

         FROM blog

ORDER BY ${orderParam}

</select>

仔细观察，内联参数的格式由“#{xxx}”变为了“${xxx}”。如果我们给参数“orderParam”赋值为“id”，将SQL打印出来是这样的：

SELECT id,title,author,content FROM blog ORDER BY id

显然，这样是无法阻止SQL注入的。在MyBatis中，“${xxx}”这样格式的参数会直接参与SQL编译，从而不能避免注入攻击。但涉及到动态表名和列名时，只能使用“${xxx}”这样的参数格式。所以，这样的参数需要我们在代码中手工进行处理来防止注入。

【结论】在编写MyBatis的映射语句时，尽量采用“#{xxx}”这样的格式。若不得不使用“${xxx}”这样的参数，要手工地做好过滤工作，来防止SQL注入攻击。

[摘自] mybatis的#{}和${}的区别以及order by注入问题
#{}：相当于JDBC中的PreparedStatement
${}：是输出变量的值

简单说，#{}是经过预编译的，是安全的；${}是未经过预编译的，仅仅是取变量的值，是非安全的，存在SQL注入。

如果我们order by语句后用了${}，那么不做任何处理的时候是存在SQL注入危险的。你说怎么防止，那我只能悲惨的告诉你，你得手动处理过滤一下输入的内容。如判断一下输入的参数的长度是否正常（注入语句一般很长），更精确的过滤则可以查询一下输入的参数是否在预期的参数集合中。

还有一种方法防sql注入：
采用阿里的druid数据连接池添加防sql注入配置

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
        
        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />

        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />

        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />

        <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />

        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

        <!-- 配置监控统计拦截的filters,和防sql注入 -->
        <property name="filters" value="stat,wall" />
    </bean>