请参考：

 

https://tensorflow.google.cn/install/

在 Windows 上安装 TensorFlow

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

 

https://tensorflow.google.cn/install/install_windows

 

另外可以使用Colaboratory在线免费使用TensorFlow：

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

https://drive.google.com/drive/my-drive

创建的文件在谷歌云盘里面，注册google账号，关联了Colaboratory应用后，即可使用。

 

刚开始安装时百度了不少相关类似的博客，有一些并不是特别的清晰，尝试都失败了。其实官方网站就提供了最清晰的安装步骤。打开官网可能需要翻_墙，如果打不开这里提供了一个打印的pdf。

方法简略如下：

1，安装Anaconda，最新版没关系，但目前其内置的python版本为3.6。

2，下载python3.5版本安装。Anaconda和Python3.5安装时都将添加Path选项勾上。

3，管理员方式打开cmd，安装官网流程依次输入命令执行：

4，根据下载的tensorflow版本安装其对应的CUDA和cudnn版本。比如目前下载的是tensorflow1.8，需安装其对应的CUDA9.0和cudnn7.1。cudnn安装方式将解压后的cuda文件夹内的文件及文件夹复制到CUDA9安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，里面有同名文件夹。

5，打开Anaconda，点击Environment，点击上面创建的tensorflow激活。再进入主界面，安装该环境对应的spyder后打开，输入测试代码，第一次运行需要等一会，即可输出结果。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello,TensorFlow')
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(hello))

更新：

Anaconda命令行安装TensorFlow 1.15

conda create -n Tensorflow1.15 python=3.7
conda activate Tensorflow1.15
conda install tensorflow-gpu==1.15