1.创建虚拟环境(以 py36 为例)

打开anaconda>>environment>>create>>创建虚拟环境的名字，并选择python版本3.6

没有在prompt里创建是因为：会同时捆绑下载非指定版本的各种库

2.在虚拟环境中手动安装所需版本的库(以pandas为例)

activate py36
pip install pandas==1.1.5

www.lfd.uci.eduhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn可以通过以上网址搜索pandas，找到对应cp36的版本

tensorflow安装方法与以上相同

3.进入虚拟环境

conda activate py36

4.安装ipykernel

在虚拟环境下，输入

pip install ipykernel

5.安装完成后，将虚拟环境加入内核中

python -m ipykernel install --name=py36

输出如下表示成功：

Installed kernelspec py36 in C:\ProgramData\jupyter\kernels\py36

6.关闭并重启prompt，激活虚拟环境,并从这里进入jupyter

activate py36
#激活虚拟环境
jupyter notebook
#进入jupyter

7.此时已经成功进入到安装好各种库的虚拟环境中了！

（个人心得，若有疑问可私下交流，欢迎补充和指正）

# tensorflow # python # 深度学习 # 神经网络 # lstm
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