tensorflow-GPU配置成功测试代码
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
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验证tensorflow-GPU,cuda,cudnn配置是否成功
import tensorflow as tf
tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()
print('tensorflow version:',tensorflow_version, '\tGPU available:', gpu_available)
a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0], name='b')
result = tf.add(a,b, name='add')
print(result)
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:2 个月前 )
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PiperOrigin-RevId: 663726708
2 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
2 个月前
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