在看别人的tensorflow代码时，经常会碰到最后的执行入口会写成下面这样：

# 前面的代码省略了...
。。。
。。。
。。。
def main(argv=None):
    mnist = input_data.read_data_sets("F:\mydata\TensorFlowData\MNIST_data", one_hot=True)
    train(mnist)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

那么 tf.app.run()什么意思呢 ？
可以猜到，应该是函数入口，类似于c/c++中的main()。
是的！
那么它的工作机制是怎样的呢 ？网上其他文章都是从源码角度来解释的，写得很好，但我没太看懂~
参见下面两个：
https://blog.csdn.net/helei001/article/details/51859423
https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53262612

大概意思是通过处理flag解析，然后执行main函数。

说白了，有两种情况：

• 如果你的代码中的入口函数不叫main()，而是一个其他名字的函数，如test()，则你应该这样写入口tf.app.run(test)
• 如果你的代码中的入口函数叫main()，则你就可以把入口写成tf.app.run()

https://stackoverflow.com/questions/33703624/how-does-tf-app-run-work