import os
import sys
from google.colab import drive
print(os.path.abspath("."))
drive.mount('/content/drive')
os.chdir('/content/drive/My Drive/ML/honest') 
sys.path.append('/content/drive/My Drive/ML/project-name')

注：这里是博主自己摸索的一个方式，如果使用其他方法无法成功的话，这里的方法可以一试，而如果有更好的方式，可以留言分享学习一下。

复杂的模型一般在GPU上面运行，而一般电脑基本跑不起来，我的MAX250_基本没戏，一运行就会报错

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 271.60 MiB already allocated; 5.06 MiB free; 352.00 MiB reserved in total by PyTorch)

然而，可以_白嫖试试谷歌的Colab，只需要稳定一点的小飞机，然后就一般都可以申请成功。

…这里就省略掉了如何注册账号以及如何申请的步骤，可以自行百度

在申请谷歌云盘成功之后，单独创建文件夹上传所有的项目文件，这里很方便，可以直接上传整个项目文件夹（疼讯学习一下）

记住这里的文件位置，新建一个运行程序的笔记自定义名称.ipynb用来运行管理整个项目。创建成功之后，直接点击进入colab界面，进行如下配置
第一次运行，需要谷歌授权以及安装相关库，具体的过程我就不介绍了，别人写的很详细了👉《Google Colab挂载Google Drive并运行程序
》

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

1. 挂载云盘，才能访问到对应位置的文件

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 切换至项目路径，添加以后并不能成功引入

import os
os.chdir('/content/drive/My Drive/项目路径/项目文件夹/')

3. 具体过程可以看图，有时候突然断线了可以点击Editing左边Reconnect状态的按钮
   
   .py程序是不能直接运行的，但是可以修改，运行需要在.ipynb中运行：

%run 主函数.py # 主函数文件

注意：如果pip前没有加!的话，每次都需要重新install

现在可能出现的问题：各个文件之间import失败，对应解决方案：

1. 配置工作路径，见上面的博文
2. .py文件import部分都加上当前的工作路径

import sys
sys.path.append('项目路径/项目文件夹/')

3. 开始愉快的学习