tf.multinomial(logits, num_samples, seed=None, name=None)
logits 大小为[batch，n_class]
num_samples 表示采样的个数
seed 随机种子数
name表示该op的名字

这个函数就是根据logits中每个类别的概率采样，这个概率可以不用归一化后的概率，也就是每个类的概率可以大于1，不需要所有类别概率和为1，我觉得它底层是会自动给我们归一化的，输出结果为[batch,num_samples]大小
表示在每个batch_size 上采样num_samples个数，他是根据logits中的概率来采样的
这个函数用在rnn的输出中比较多，