ckpt文件说明(tensorflow)
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
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ckpt文件其实是TensorFlow的模型文件
1 模型文件格式
–checkpoint_dir
||–checkpoint
||–model.meta
||–model.data-00000-of-00001
||–model.index
2 文件说明
2.1 meta文件
meta文件保存的是图结构,meta文件为pb格式其中包含变量、组合和OP
2.2 ckpt文件
ckpt文件是二进制文件,存储了weights,biases,gradients等变量
2.3 checkpoint文件
checkpoint文件属于文本文件,存储了保存的最新的checkpoint文件以及其他的checkpoint文件列表,该文件可以修改,指定使用哪个model
3 保存model
使用tf.train.Saver()
,TensorFlow中变量都是存储在Session环境中,只有Session环境下才会存有变量值,因此保存模型时需要传入Session。
saver=tf.train.Saver()
saver.save(sess, './checkpoint_dir/myModel')
在实际训练中,我们可能会在每1000次迭代中保存一次模型数据,但是由于图是不变的,没必要每次都去保存,可以通过如下方式指定不保存图
saver.save(sess, './checkpoint_dir/MyModel', write_meta_graph=False)
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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a49e66f2
PiperOrigin-RevId: 663726708
1 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
1 个月前
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