今天碰巧帮人配了一台win10 + CUDA8.0 + CUDNN V6.1 + tf 1.4，特此记录

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配置要求

window版本的tf是用不成python 2.X，至少是python 3.5，看官方要求吧，https://www.tensorflow.org/install/install_windows，如下所示:

所以总结下就是:

1. Python 3.5 or later
2. CUDA 8.0 or later
3. CUDNN V6.1 or later

具体CUDA和CUDNN的版本要求取决于你要装的tf的版本要求，1.4至少要CUDA 8.0 + CUDNN V6.1，故此我安装的配置就是:
python 3.6 + CUDA 8.0 + CUDNN V6.1 + tf 1.4

接下来就一个一个装吧

python安装

先下载python 3.6，https://www.python.org/downloads/release/python-362/

选择对应的平台，下载下来是个exe，直接双击安装就好了，记得勾选把python添加的环境变量PATH中这个选项，不然你后续还要自己配下

CUDA

可以官网选择下载，最新版是CUDA 9，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10

有local(约1.2G)和network可选，区别就是network安装时需要联网，建议还是local

上面是CUDA 9.0的，8.0的版本也甩个链接吧:
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_win10-exe
local的哈，大约1.3G，自己看着流量~~

下载下来，双击就可以开始安装了，照着屏幕提示就可以了

CUDNN

首先还是下载:
step 1: 上官网 https://developer.nvidia.com/cudnn，去注册下，然后登陆才能下载
step 2: 先从最新的V7开始点击download，后面可以选择版本

然后按照需要的进行选择就可以了

下载下来解压，内部目录是这样的:

就是3个目录bin、include、lib，全部拷贝到你CUDA的目录下就行了，CUDA的目录默认在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，直接ctrl+c，ctrl+v粘贴过去就好了

tf的安装

首先要安装必要的python库，有点多，可以用pip安装，但是我建议直接安装anacoda，它集成了这些必要的库
下载安装: https://www.anaconda.com/download/
安装完以后，诸如numpy scipy等其实都已经安装好了，接下来安装tf
tf官网速度很慢，推荐使用国内的清华源，速度快

[修改源为清华源]
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

[设置搜索时显示通道地址]
conda config --set show_channel_urls yes

配置完以后，文件C:\Users\USER_NAME\.condarc就是配置文件，可以手动编辑或者删除

[搜索tf]
anaconda search -t conda tensorflow-gpu
接下来选择一个源地址，假设你选的是xxx

[安装tf]
anaconda show XXX/tensorflow-gpu
最后一行会出现安装方式，大概是这样的:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/XXX tensorflow-gpu

OK了，等着装吧，速度应该还可以

测试

安装好了就测试下吧，先试试能不能导入tf:

import tensorflow as tf

如果没有错就应该是安装好了，否则自己根据错误提示去debug吧

再试试能不能做运算:

sess = tf.Session()
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
print(sess.run(a+b))

要是这步你能看见自己的GPU信息，比如1070 8GB xxx等信息，就应该是没问题了

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到这都没问题的话，就已经OK了！