placeholder()函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值。

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)

参数说明:

  • dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
  • shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定)
  • name:名称

赋值一般用sess.run(feed_dict = {x:xs, y_:ys}),其中x,y是用placeholder创建出来的
下面是个简单的demo:
在这里插入图片描述
前两行对data1和data2进行了定义,但未进行赋值。
最后执行了dataAdd,其参数为feed_dict中的data1和data2.

GitHub 加速计划 / te / tensorflow
184.55 K
74.12 K
下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:2 个月前 )
a49e66f2 PiperOrigin-RevId: 663726708 2 个月前
91dac11a This test overrides disabled_backends, dropping the default value in the process. PiperOrigin-RevId: 663711155 2 个月前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐