TensorFlow:placeholder()函数
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placeholder()函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值。
tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)
参数说明:
- dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
- shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定)
- name:名称
赋值一般用sess.run(feed_dict = {x:xs, y_:ys}),其中x,y是用placeholder创建出来的
下面是个简单的demo:
前两行对data1和data2进行了定义,但未进行赋值。
最后执行了dataAdd,其参数为feed_dict中的data1和data2.
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2 个月前
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This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
2 个月前
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