Google Colab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免费的云平台，可以使用PyTorch、Keras、TensorFlow等框架进行深度学习。对于刚入门机器学习、深度学习或者自己电脑没有很好的GPU的用户，这个平台是不二之选。

1、Colab和Colab Pro的区别

目前Colab的显卡有三种K80、T4、P4和P100，开了Pro以后显卡为V100，没开的话显卡是随机的，大部分情况下为K80或者T4，偶尔也会分到P100，当然情况较少。

2、关于使用时间：

根据Google所述，Colab单个会话最长连续运行时间为12h，Colab Pro为24h。另外关于使用量也是有限制的，如果你最近使用GPU较多，那么可能会被限制使用，Colab和Colab Pro都会出现这种情况，置于如何判断你是否超出使用限制，Google说是不固定的。根据我最近的经验，尽量不要在下午使用GPU，可能是下午的GPU的资源比较紧张，这个时间使用会花费较多的使用量。我开了Pro的具体使用时间为：

3、使用时段

8：30-14：30 如果前一天用到凌晨两点左右则第二天上午12点可能就会被限制，前一天用的比较少的话可以用到下午三点左右，下午3点-4点尽量不要用，这段时间会花费较多的使用量。

16：06-24：00 我也不知道为啥是16：06，如果最近用的比较多，下午两三点开始会被禁用，每次这个时间后才会被解禁。

4、自动连接

在长时间训练的时候人不在电脑边，会断开连接，在谷歌应用商店有一个拓展工具cpp Auto reconnect colab，有网的时候都能连上。

参考链接：https://blog.csdn.net/DW_CK/article/details/107424639