TensorFlow 中 tf.app.flags.FLAGS 的用法介绍
tensorflow
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1、含义
tf.app.flags
模块是Tensorflow
提供的功能,用于为Tensorflow
程序实现命令行标志。
也就是 tf.app.flags.FLAGS 用来命令行运行代码时传递参数。
2、示例
代码里声明:
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
然后,命令行:
$ python fully_connected_feed.py --learning_rate 1.00
学习率设置为1.00
,如果未指定该标志,则将保持默认的0.01
。
3、拓展
与 tf.app.flags.FLAGS
比较类似的API 还有:argparse
。
另外,还可以使用一个类来设定初始的参数,比如在python 里定义一个类:
class args():
learning_rate = 0.01
batch_size = 256
# 个人设定参数
args.learning_rate = 1.00
参考:
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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2 个月前
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This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
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2 个月前
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