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1.简介

由于TensorFlow的调用环境取决于电脑的CPU和GPU型号,所有,不同的TensorFlow型号运行有所差异,需要查看安装版本

2.操作

打开命令行工具,以管理员方式运行,输入python,进入python环境,然后导入TensorFlow包,具体操作如下

# python
# import tensorflow as tf
# tf.__version__		# 查看版本信息(注意是两个下划线"_")
# tf.__path__			# 查看安装路径(注意是两个下划线"_")

结果如下所示

在这里插入图片描述

GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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74.12 K
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一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:2 个月前 )
a49e66f2 PiperOrigin-RevId: 663726708 2 个月前
91dac11a This test overrides disabled_backends, dropping the default value in the process. PiperOrigin-RevId: 663711155 2 个月前
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